一、个人介绍
My name is Ou Qi. (🙂) 我性格阳光开朗，始终保持着对学习的热忱和对未知事物的探索欲，尤其从小就对数学有着浓厚兴趣 —— 课堂上会紧跟老师的思路深度思考，课后也常主动琢磨题型、尝试举一反三，在不断推导中把知识学扎实。
二、我的专业选择与学习历程
步入大学，仿佛踏入了知识的广阔海洋。填报志愿时，"数据科学与大数据技术"专业一下子吸引了我：不仅因其名称传递出的新颖感，更因为我意识到，随着科技与电子产品的飞速发展，算法早已融入日常生活————就像大家常刷的抖音，平台正是通过分析用户特征、提炼兴趣偏好，才能精准推送符合用户喜好的内容，这让我对专业的"实用性"和"发展潜力"充满好奇。
真正接触这个专业后，我才发现它的职业路径远比想象中丰富（比如数据分析师、数据管理、数据应用开发等）。这段学习经历也让我收获满满：
大一学年：我们先学习了《数据科学与大数据导论》，这门课的期末考核是独立完成一篇论文————整个过程特别有意义，我不仅掌握了论文框架设计、文献引用规范，还摸索出"如何让内容更有逻辑、更贴合评分标准" 的小技巧；同时也学习了C语言和高等数学，其中高数学习很顺利，不仅没有挂科，成绩还比较理想，这也让我总结出了一套适合自己的理论课学习方法。
大二学年：课程深度和广度进一步提升。我们系统学习了Java、Python 等编程语言，让我对"编程如何实现功能"有了具体认知；同时也陆续接触了离散数学、线性代数、概率统计等基础理论课，这些知识像"地基"一样，为后续深入专业学习打下了坚实基础。后续也学习了数据采集与数据挖掘等课程，让我们对数据分析有了更为系统的理解，Python上一张张图标的生成，让我觉得倍感骄傲，图表的漂亮也让我越来越喜欢编程。
三、现状、经验与未来计划
（1）技能储备与技术偏好
已具备的能力
掌握 Python基础语法，能独立编写简单脚本，例如完成基础数据处理任务（如Excel数据清洗）或进行爬虫入门实践（如抓取公开平台的简单信息）；
了解 HTML、CSS与JavaScript基础知识，可独立搭建结构清晰的静态网页；
熟悉Git的基本操作（如提交、分支管理），并能运用GitHub进行代码版本管理，养成"及时存档、便于协作"的习惯。
技术偏好
我对后端开发和数据处理方向更感兴趣—————尤其喜欢用代码解决实际业务问题，比如通过编程实现"自动化办公（如批量处理报表)""数据分析（如提炼业务趋势"，这种"技术落地解决问题"的过程，能让我清晰感受到自身能力的价值。未来，我计划深入学习Python后端框架（如Django)和数据库技术，进一步夯实这一方向的核心能力。
待提升的能力
缺乏大型项目开发经验，对"代码模块化设计""可维护性优化"等工程化思维的理解还比较浅；
数据库深层操作不够熟练，比如复杂查询语句的编写、数据库性能优化（如索引设计）等；
调试能力有待加强————面对bug时效率较低，尚未形成"定位问题→排查原因→解决问题"的系统排错思路。
四、课程期待：
希望能学到规范的项目开发流程，提升代码质量；在实践中想担任"功能实现者"的角色，负责具体模块的编码，同时向团队里有经验的同学学习协作技巧。
未来规划与准备
我计划未来进入互联网公司做后端开发。目前的准备包括：每天刷1-2道算法题，巩固逻辑思维；每周看一篇技术博客（如掘金、InfoQ），了解行业动态；正在自学MySQL数据库，争取本学期掌握基本的增删改查和简单优化。
优势：对编程有持续的热情，愿意花时间钻研问题；自学能力较强，遇到不懂的知识会主动查资料、看教程。
劣势：项目经验较少，面对实际开发场景时可能会手足无措；数学基础一般，对算法的理解不够深入。
本学期规划：
完成课程所有实践项目，确保代码量达标；
精读一本Python后端开发相关的书籍（如《Django Web开发实战》）；
参与一个开源项目的简单贡献（如修复小bug、完善文档）。
（3）代码量与目标
当前代码量：
Python：约5000行（包括课程作业、小脚本、爬虫练习）；
HTML/CSS/JavaScript：约2000行（主要是静态网页作业）。
目标代码量：
了解到一流互联网公司的后端开发岗位，通常要求累计代码量在10万行以上（包括项目开发、算法练习等），我计划在毕业前达到这个目标。
（4）时间投入与计划
每周计划投入15-20小时在这门课上（包括上课、做作业、复习）。
选择：D（如果进度落后，会额外增加时间，直到达到目标）。
课程结束时计划完成10000行代码（平均每周约 600-800 行）。
WOOP方法规划
Wish：课程结束时，能独立完成一个功能完整的小型后端项目（如简易博客系统），代码规范且无明显bug。
Outcome：实现后，不仅能掌握项目开发的基本流程，还能在简历上增加一个实际案例，面试时更有底气；同时，面对复杂问题时会更自信，不再害怕"从零开始写代码"。
Obstacles：最大的障碍是 "拖延症"—— 遇到难写的模块会想先放一放，结果堆积到最后熬夜赶工，导致代码质量差。比如之前写爬虫时，因为解析网页结构太复杂，拖了一周才完成，最后很多细节没处理好。
Plan：如果遇到想拖延的情况，就用 “番茄工作法”—— 设定 25 分钟倒计时，期间只专注于当前任务，不做其他事；倒计时结束后休息5分钟，再开始下一个循环。如果25分钟内没思路，就先记录下卡住的点，向同学或助教请教，不硬耗。
