浅聊一下Redisson分布式锁
解决这类疑问的常用方案。咱们不用堆砌复杂术语，从 “为啥需要它” 到 “怎么用”，一步步说清楚，看完你也能上手。就是——不少小伙伴做微服务或分布式项目时，都遇到过并发抢资源的坑，比如库存超卖、重复下单，而 Redisson 锁就
一、先明白：为啥单机锁不行，非要分布式锁？
先从咱们熟悉的 “单机锁” 唠起。写单体项目时，用 Java 的 synchronized 或者 ReentrantLock 就能搞定并发，比如多个线程抢着改库存，加个锁就能保证同一时间只有一个线程操作。但项目一拆成微服务，多台服务器跑同一个服务，单机锁就 “失灵” 了 —— 由于 synchronized 只能锁当前服务器的 JVM 线程，服务器 A 的锁管不了服务器 B 的线程。
举个实际例子：比如电商秒杀，两台服务器同时接收到 “扣减同一商品库存” 的请求，要是用单机锁，服务器 A 的线程加了锁，服务器 B 的线程没被限制，照样能操作数据库，最后库存就可能变成负数，这就是 “超卖”。而分布式锁的作用，就是让多台服务器的线程 “共用一把锁”，不管哪个服务器的线程，要操作资源都得先拿到这把锁，这样就不会出并发问题了。
二、Redisson 锁：为啥比自己写的 Redis 锁好用？
很多人会想：“我用 Redis 的 setNx 命令也能实现分布式锁，为啥还要用 Redisson？” 确实，setNx 能实现 “加锁”，但实际任务里，分布式锁需要考虑的问题远比 “加锁” 多，比如锁过期、重入、释放锁的原子性，这些 Redisson 都帮咱们做好了，不用自己踩坑。
先说说 Redisson 的核心优势：
支持重入锁：比如线程 A 拿到锁后，在没释放锁的情况下，再次请求加锁还能拿到（比如递归调用场景），而自己用 setNx 实现的话，很容易造成 “自己锁自己”。Redisson 通过记录 “线程 ID + 重入次数” 来实现这点，每次重入次数加 1，释放时次数减 1，直到次数为 0 才真正释放锁。
自动续期（看门狗机制）：假设咱们给锁设了 10 秒过期，但线程 A 执行任务需要 20 秒，锁过期后其他线程就会拿到锁，导致并发挑战。Redisson 的 “看门狗” 会在锁快过期时（默认过期时间的 1/3，比如 10 秒过期，3 秒左右续期），自动把锁的过期时间重置为默认值（默认 30 秒），直到线程 A 执行完任务主动释放锁。
原子操作（比如判断完后锁刚好过期，其他线程加了锁，这时再删除就会删错别人的锁）。Redisson 用 Lua 脚本把 “判断 + 删除” 做成原子处理，避免了这个问题。就是释放锁原子性：自己用 Redis 完成时，释放锁需要先判断 “是不是自己的锁”，再删除锁，但这两步不
三、实战：Spring Boot 项目集成 Redisson 锁
光说原理不够，咱们直接上代码，看看在 Spring Boot 里怎么用 Redisson 锁。
第一步：加依赖
先在 pom.xml 里加 Redisson 的依赖（注意和 Spring Boot 版本匹配，这里用的是常用版本）：
第二步：安装 Redisson
不用写复杂的配置类，直接在 application.yml 里配 Redis 地址就行（Redisson 会自动创建客户端）：
第三步：实际用锁（以 “扣减库存” 为例）
假设咱们有个秒杀接口，需要扣减商品库存，用 Redisson 锁保证同一时间只有一个线程操作：
这段代码里有几个关键点要注意：
锁的 key 要唯一：比如用 “stock 商品 ID”，这样不同商品的锁不会互相影响，同一商品的所有请求都抢同一把锁。
tryLock 的参数：等待时间（5 秒）表示线程最多等 5 秒拿锁，超过就返回 false；过期时间（30 秒）是初始过期时间，看门狗会自动续期。
释放锁的判断：用lock.isHeldByCurrentThread()判断当前线程是否持有锁，避免释放别人的锁（比如线程没拿到锁，却执行了 unlock）。
四、踩坑提醒：这 3 个难题要注意
Redis 集群环境下的 “脑裂” 问题：若是 Redis 是主从集群，主节点挂了，从节点还没同步到锁的信息，新的主节点起来后，可能会让其他线程拿到锁。解决办法是用 Redisson 的 “红锁”（RedLock），多个 Redis 节点同时加锁，只有多数节点加锁成功，才算整体加锁成功。
不要滥用分布式锁：倘若业务能利用 “数据库乐观锁”（比如用 version 字段）消除，就不用分布式锁，因为分布式锁依赖 Redis，多了一次网络请求，性能会有损耗。
避免死锁：虽然 Redisson 有自动过期和看门狗，但还是要确保代码里会执行 unlock（比如放在 finally 里），避免线程拿到锁后，因为异常没释放锁，导致锁过期前一直占用（虽然过期会自动释放，但还是会影响并发）。
五、总结
Redisson 分布式锁的核心价值，就是帮咱们解决了分布式环境下的并发问题，而且封装好了重入、续期、原子释放等细节，不用自己造轮子。实际任务里，只要做好 “锁 key 唯一”“合理设置 tryLock 参数”“确保释放锁” 这几点，就能轻松应对大部分并发场景。
如果你的方案里还在自己手写 Redis 锁，或者被并发挑战困扰，不妨试试 Redisson，上手简单，稳定性也够，亲测在高并发场景（比如秒杀）下表现很好。后续如果需要深入了解红锁、读写锁（ReadWriteLock）的用法～