当前位置: 首页 > news >正文

微算法科技(NASDAQ: MLGO)开发Rollup技术,探索区块链扩展性解决方案

随着区块链技术的广泛应用,其扩展性问题逐渐成为制约行业发展的核心瓶颈。传统区块链架构在高频交易场景下,因链上资源有限,导致交易确认时间长、手续费高昂,难以满足商业级应用需求。为解决这一痛点,微算法科技(NASDAQ: MLGO)基于状态通道技术积累,进一步研发Rollup技术,通过链下计算与链上验证的协同机制,实现区块链性能的突破性提升。状态通道作为早期链下扩展方案,虽能通过链下多次交易减少链上负载,但其适用场景局限于双方交互,而Rollup技术则通过更通用的聚合验证机制,为大规模去中心化应用提供了可扩展的底层支持。
Rollup技术是一种基于区块链第二层(Layer 2)架构的扩展方案,其核心逻辑是将交易执行与状态更新迁移至链下环境,仅将交易结果的压缩数据(聚合交易)提交至主链。该技术通过数学验证机制确保链下数据的完整性与正确性,主链仅需验证聚合结果的合法性,无需逐笔处理原始交易。根据验证方式的不同,Rollup分为乐观Rollup与零知识Rollup两大分支:前者采用欺诈证明机制,默认交易有效,仅在争议发生时启动挑战流程;后者则利用零知识证明技术,直接在链上生成交易有效性的加密证明,实现即时验证。
Rollup技术的实现包含链下交易处理、数据聚合、链上验证三大核心环节。
链下交易处理阶段:用户通过兼容的Rollup节点提交交易请求,节点将多笔交易打包为批次(batch),并执行状态更新逻辑。例如,在乐观Rollup中,节点会生成包含交易序列、状态根哈希及签名信息的聚合交易;在零知识Rollup中,则需额外生成zk-SNARKs或zk-STARKs证明,以压缩验证数据量。
数据聚合阶段:Rollup运营商或去中心化网络将多个批次的交易数据进一步合并为超级批次(superbatch),并通过默克尔树等结构生成数据完整性证明。此过程需确保交易顺序的不可篡改性与状态转换的一致性,例如通过绑定前一个批次的状态根,形成链式数据结构。
链上验证阶段:聚合交易被提交至主链智能合约。对于乐观Rollup,合约暂存交易数据并启动争议期(通常为7天),期间任何节点均可发起欺诈证明挑战;若无争议,则最终确认状态根。零知识Rollup则通过验证零知识证明的有效性,实现即时状态更新。主链仅存储状态根与验证证明,原始交易数据可选择性存储于IPFS等去中心化存储系统,进一步降低链上存储压力。
Rollup技术通过分层架构实现了区块链性能的质变式提升。在吞吐量方面,链下批处理机制使单笔交易的计算成本分摊至数千笔交易中,例如以太坊Rollup方案可将TPS从原生链的15-30提升至2000-4000。延迟优化则源于链下即时确认特性,用户无需等待主链多个区块确认,交易最终性时间缩短至秒级。成本优化体现在两方面:一是链上存储需求降低80%-90%,二是交易费分摊机制使小额支付成本趋近于零。此外,Rollup的通用性使其可适配DeFi、NFT、游戏等多场景,例如乐观Rollup支持EVM兼容智能合约,零知识Rollup则通过隐私保护特性吸引金融领域应用。
微算法科技的Rollup技术已在多个领域落地。在DeFi领域,某去中心化交易所采用乐观Rollup方案后,交易手续费降低95%,滑点减少70%,日均交易量突破50万笔。游戏行业方面,基于零知识Rollup的链游平台实现每秒处理1000+次道具交易,且玩家资产隐私得到零知识证明保护。在NFT市场,Rollup技术支持批量铸造与转移功能,单笔交易可处理上千个NFT,使铸造成本降至0.01美元以下。此外,Rollup与跨链桥的结合,为资产跨链提供了高效通道,例如某跨链协议通过Rollup技术将跨链确认时间从40分钟缩短至5分钟。
未来,Rollup技术将向模块化、跨链互操作与安全性增强方向演进。模块化架构允许开发者独立选择Rollup类型(如选择乐观Rollup的兼容性或零知识Rollup的隐私性),并通过组合式协议实现定制化扩展方案。跨链互操作性方面,Rollup间的桥接技术将支持资产与数据在不同Layer 2网络间自由流动,例如通过共享状态根实现跨Rollup原子交换。安全性层面,量子抗性零知识证明与多活运营商机制将成为研究重点,前者可抵御量子计算威胁,后者通过分布式节点降低单点故障风险。微算法科技(NASDAQ: MLGO)正探索将Rollup与AI预言机结合,构建动态扩展的智能合约执行环境,进一步释放区块链的商用潜力。随着以太坊坎昆升级等基础设施完善,Rollup技术有望成为区块链大规模应用的核心基石。

http://www.wxhsa.cn/company.asp?id=2040

相关文章:

  • 征稿倒计时3天/武汉科技大学主办/医学人工智能/现可享优惠
  • 生成更智能,调试更轻松,SLS SQL Copilot 焕新登场!
  • NOI linux使用教程
  • springboot 文件处理框架
  • Docker:龙晰系统(Anolis)更新yum源下载docker
  • 针对单输入单输出、多输入多输出及三阶系统带约束的模型预测控制的实现
  • vue3中父子组件数据同步的默认方式update:xxx
  • 解决 C# 当另一个read操作挂起时不能调用read方法的问题
  • AI辅助编程_工具和方式
  • [完结10章]Java大模型工程能力必修课,LangChain4j 入门到实践
  • k8s源码分析——kubectl命令行交互
  • 将 seata 2.5 发布到私服
  • 一些感悟
  • 五款免费低代码平台深度横评:斑斑、简道云、宜搭、氚云、织信如何选?
  • ubuntu历史版本下载
  • 读书笔记:数据库索引的智能优化:反向键与降序索引
  • 代码随想录算法训练营第十天| 232.用栈实现队列、 225. 用队列实现栈、20. 有效的括号 、1047. 删除字符串中的所有相邻重复项
  • 零成本搭建企业系统:五款免费低代码平台推荐
  • 故障处理:access$表在数据库丢失的恢复
  • 从需求出发:教你判断选斑斑还是织信
  • PLC结构化文本设计模式——建造者模式(Builder Pattern)
  • C++ - STL - 迭代器
  • MATLAB的智能扫地机器人工作过程仿真
  • linux redis 8.2.1软件开机启动redis.service与etc下的rc.local配置2种方式
  • 在GA中添加Tag-GetDynamicSpecSourceTags().AddTag(NewTag)
  • python如何在函数中使用全局变量?
  • 296、贾生
  • ubuntu 24.04部署mysql8.0.41(glibc2.17)
  • C++ - STL - 键值对pair
  • 第四天学习:LSTM