1.前言:SQL在字节跳动数据驱动中的核心地位。
2.SQL基础与字节跳动最佳实践。
2.1.字节跳动常用SQL语法与规范。
2.2.性能优化:高效SQL编写技巧..
2.3.窗口函数在复杂分析中的应用。
3.SQL在字节跳动核心业务场景的应用..
3.1.用户增长分析..
3.1.1.案例:用户留存率与活跃度分析..
3.1.2.案例:用户行为路径与漏斗分析..
3.2.广告效果评估... ...11
3.2...案例:广告点击率(CTR)与转化率(CVR)计算...11
3.2.2.案例:A/B测试效果评估与SQL实现.. .13
3.2.3.案例:广告评论情感分析与比例计算. ..15
3.3.内容推荐优化. 18
3.3.1.案例:视频内容好评率计算.. .18
3.3.2.案例:用户兴趣分析与内容匹配度评估 .21
3.4.直播业务数据分析...
3.4.1.案例:直播间实时在线人数与峰值分析.. ..23
4.进阶:SQL在字节跳动复杂数据分析中的应用. ..26
4.1.连续行为分析(如连续登录、连续观看) 26
4.2.图计算与SQL的结合(如GRAPH-REWARD-SQL框架简介)29
5.总结与展望:SQL在字节跳动数据未来的角色... ..31
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