国产化Excel处理组件Spire.XLS教程：C# 读取 CSV 文件，从基础读取到 DataTable 转换

CSV（逗号分隔值）作为轻量级数据交换格式，广泛应用于财务报表、用户数据、分析结果等场景。在.NET 开发中，高效处理和解析 CSV 文件是一项基础且重要的技能。本文将介绍如何借助Spire.XLS for .NET 通过 C# 读取 CSV 文件，包括直接读取和将 CSV 转换为 DataTable 两种方式。

 

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安装 Spire.XLS 库

Spire.XLS for .NET 不仅是专业的 Excel 处理工具，还对 CSV 文件提供了完善支持，无需依赖 Microsoft Office，处理效率高且跨平台兼容。

安装步骤：

• 打开 Visual Studio 项目，在解决方案资源管理器中右键点击项目；
• 选择「管理 NuGet 包」，搜索「Spire.XLS」；
• 点击「安装」完成依赖添加。

或通过程序包管理器控制台执行命令：

PM> Install-Package Spire.XLS

C# 读取 CSV 文件内容

以下 C# 代码示例演示如何加载 CSV 文件、访问其中数据，并以表格格式将内容输出到控制台。

using Spire.Xls;namespace ReadCSV
{class Program{static void Main(string[] args){// 创建 Workbook 实例Workbook workbook = new Workbook();// 加载 CSV 文件workbook.LoadFromFile("库存表.csv", ",");// 获取第一个工作表Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];// 获取已使用的范围CellRange range = sheet.AllocatedRange;// 遍历行和列for (int row = 1; row <= range.RowCount; row++){for (int col = 1; col <= range.ColumnCount; col++){// 获取单元格值string cellValue = range[row, col].Value;Console.Write(cellValue + "\t");}Console.WriteLine();}Console.ReadLine();}}
}

核心说明：

• Workbook 类：作为 CSV 文件的内存容器，统一处理逻辑。
• Workbook.LoadFromFile()：用于加载 CSV 文件，参数说明如下：
  • 文件路径：如"库存表.csv"。
  • 分隔符：","（逗号 - CSV 的默认分隔符）。
• Worksheet.AllocatedRange：仅获取包含数据的单元格范围。
• CellRange[row, col].Value：用于获取特定单元格的值。

运行效果：CSV 数据将以清晰的制表符分隔格式输出到控制台。

若需要通过 VB.NET 读取 CSV 文件，可使用 C# 到 VB.NET转换器 直接转换代码。

C# 读取 CSV 到 DataTable

DataTable 是.NET 中灵活的内存数据结构，便于筛选、排序、绑定 UI 等高级操作。以下代码演示如何将 CSV 直接转换为 DataTable：

using Spire.Xls;
using System.Data;namespace ReadCSV
{class Program{static void Main(string[] args){// 创建 Workbook 实例Workbook workbook = new Workbook();// 加载 CSV 文件workbook.LoadFromFile("库存表.csv", ",");// 获取第一个工作表Worksheet worksheet = workbook.Worksheets[0];// 将工作表中的数据导出到 DataTableDataTable dataTable = worksheet.ExportDataTable();// 获取行和列的数量Console.WriteLine("\n转换完成！DataTable信息：");Console.WriteLine($"列数：{dataTable.Columns.Count}");Console.WriteLine($"行数：{dataTable.Rows.Count}");Console.WriteLine();// 打印列名for (int i = 0; i < dataTable.Columns.Count; i++){Console.Write(dataTable.Columns[i].ColumnName + "  | ");}Console.WriteLine();Console.WriteLine("----------------------------------------------------------");// 打印行数据for (int i = 0; i < dataTable.Rows.Count; i++){for (int j = 0; j < dataTable.Columns.Count; j++){                string value = dataTable.Rows[i][j].ToString();Console.Write(value + "\t");}Console.WriteLine(); }}}
}

核心说明：

• Worksheet.ExportDataTable()：一键完成 CSV 到 DataTable 的转换。
• 元数据与内容访问：可通过 DataTable 的 Columns 和 Rows 属性快速获取元数据与内容。
• 高级操作：转换后的数据支持与数据库、UI 组件（如 DataGridView）直接交互。

运行效果：输出包含列名、数据行及统计信息的结构化结果。

若需分析、计算或格式化数据，您可以通过 C# 将 CSV 转换为 Excel。

两种方法的适用场景

根据实际需求选择合适的方法：

方法	适用场景	典型用例
直接读取 CSV	快速验证数据、简单打印输出	检查 CSV 文件是否正确加载、预览数据
转换为 DataTable	复杂数据处理、绑定 UI 或数据库	筛选行、排序数据或保存到SQL Server

结论

借助 Spire.XLS for .NET，C# 处理 CSV 文件变得简单高效：直接读取适用于快速验证，转换为 DataTable 则便于高级操作。两种方法均无需依赖 Office，且代码可直接复用（只需修改文件路径）。

常见问题

问题1：为什么选择用 Spire.XLS 读取 CSV 文件？

答：虽然 .NET Framework 提供了内置的 StreamReader 处理 CSV 文件，但 Spire.XLS 的优势在于：

• 无需依赖：不需要安装 Microsoft Excel 或 Office
• 高性能：针对大型 CSV 文件的高效处理进行了优化
• 灵活性：提供多种读取 CSV 数据的方式，可按需选择
• 跨平台：兼容.NET Framework/.NET Core/.NET Standard 等多框架

问题2：如何处理非逗号分隔的文件（如分号或制表符）？

答：只需将 LoadFromFile() 的第二个参数替换为实际分隔符即可：

// 读取制表符分隔的文件
workbook.LoadFromFile("data.txt", "\t");// 读取分号分隔的文件
workbook.LoadFromFile("data.csv", ";");// 读取竖线分隔的文件
workbook.LoadFromFile("data.csv", "|");

问题3：能否读取 CSV 中的指定行或列？

答：可以。通过定义范围实现精准读取，例如跳过标题行只取特定列：

// 定义特定范围
int startRow = 2;   // 从第2行开始（跳过标题）
int endRow = 4;     // 在第4行结束
int startCol = 2;   // 从第2列开始
int endCol = 6;     // 在第6列结束// 遍历行和列
for (int row = startRow; row <= endRow; row++)
{for (int col = startCol; col <= endCol; col++){// 获取单元格值string cellValue = worksheet.Range[row, col].Value;Console.Write(cellValue + "\t"); }Console.WriteLine();
}

注意：Spire.XLS 采用 1-based 索引（与Excel一致），因此第一行/列编号为1（而非0）。

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